普适计算中的隐私管理技术_论文

发布于:2021-11-28 04:50:26

总第 1 6卷 1 7 9期  2 0 1 4年 7月   大 众 科 技  P o p ul a r   Sc i e n c e & Te c h n o l o g y   V0 1 . 1 6   No . 7   J u l y  2 01 4   普适计算 中的隐私 管理技 术  黄山松  ( 广西壮 族 自治 区环境保 护科 学研 究院,广西 南宁 5 3 0 0 2 2)   【 摘 要 】能够 自适应每一个 用户的需求的情境 感知是普适计 算中基本性 能。情境信 息是 通过 追踪 用户的行动 ,收集 实时  用户数据得到 的。当普适 系统收 集到更 多用户信 息时 ,情境 感知服 务性 能得 到提 升 ,但 也造成 了对用户隐私的潜在威胁 。文章  通过研 究现有的 隐私 管理技术 ,对其 隐私特性进行 了分析 。   【 关键词 】隐私 ;安全 ;管理 ;普适计 算  【 中 图分 类 号 】T P 3   【 文 献 标 识 码 】A   【 文章编号 】1 O 0 8 — 1 1 5 1 ( 2 0 1 4 ) 0 7 . 0 0 0 9 . 0 2   Cl a s s i ic f a t i o n   o f   pr i v a c y   ma na g e me nt   t e c hni que s   i n   pe r v a s i v e   c o m put i ng   Abs t r a c t :C o nt e x t   a wa r e ne s s ,t he   a b i l i t y   t o   a d a pt   t o   t he   n ee ds   of   e a c h  u s e r ,i s   a   f und a me nt a l   p r op e r t y   o f   pe r va s i v e   c o m pu t i ng   s ys t e ms .   C on t e x t   i n f or ma t i on   i s   c r e a t e d   b y   t r a c ki ng   t he   a c t i o ns   a nd   c o l l e c t i ng   r e a l —t i me   u s e r   da t a . As   t he   s y s t e m  c ol l e c t s   m or e   i nf o r ma t i on   a bou t   i t s   us e r s ,t he   q ua l i y  t of   i t s   c ont e x t —a wa r e   s e r vi c e s   i nc r e a s e s ,a n d  S O   doe s   a   po t e n t i a l   t hr e a t   t o   t he   us e r s ’p r i va c y.Thi s   pa pe r   s ur ve y s   pr iva c y   ma na ge me n t   t e c h ni qu e. An   a na l y s i s   o f   t he   p iva r c y   ma na g e me nt   t e c hni qu e s   i s   a l s o   pr e s e nt e d .   Ke y   w or d s : Pr iva c y; s e c ur it y;m a n a g e me nt ; pe r v a s i ve   c om p ut i ng   自研 究 普 适 计 算 的 以来 ,用 户 隐 私 保 护 就 成 为 了热 门 的  讨论主题“  。一方面,普适计算环境 ( p e r v a s i v e   c o m p u t i n g   e n v i r o n m e n t ,P C E )需 要 收 集 大 量 的用 户 数 据 , 以便 自适 应  地 响 应 需 求 ,而 不 用 用 户 主 动 进 行 交 互 。 另一 方 面 , 系统 拥  有 的用 户 数 据 越 多 ,对 用 户 隐私 造 成 的威 胁 也越 大 。   和技术 的设计与应用 ,但其实用性依然面 临着挑 战。在 P C E   中 ,为 了向用户提供无所不在地 、接入透 明的个性化服 务,   系 统 需 要 通 过 情 境 感 知 ,在 用 户 无 察 觉 的情 况 下 ,使 用 用 户  的个人信息 ( 如 身 份 、偏 好 、当前 活动 、当前 位 置 、 日程 安 排  等) 。当 P C E变 得 更 D n d , 型 化 ,与 周 围环 境 更 加 紧 密 相 连 时 ,   用户可能无法察觉 出 P C E的存 在 , 或无 法 察 觉 出 他 们 的 行 动  大 多数 P C E的核 心 设 计 都 对 用 户 的 匿名 性 ( 包 括 用 户 本  身 ,系 统 所 提 供 的服 务 , 智 能 设备 )提 供 保 护 。但 是 一个 现  正在被 P C E监控及记 录。持续 性地 收集 用户数据不可避免地  暴露用户个人特征信息 ,包括行 为方式 、行 动路线、当前位  置 、购物偏好 、喜好 、社会 关系等 等。大量研究显示一些用  户希望暴露一定 的行 为信 息, 以便于能激发 P C E的 自适应性 ,   又希望 能对 隐私信 息进行保护 。用 户希望能通过使用工具来  限制 被 收 集 的信 息 的数 量 和 粒 度 , 或者 能根 据 他 们 的 需 求 ,   终止P C E的 监视 。 虽然 根 据 普 适计 算 的

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